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液態(tài)硅膠注塑機(jī)支持向量機(jī)在注塑過程中的質(zhì)量監(jiān)控
來源:貝智特網(wǎng)絡(luò)德標(biāo)機(jī)械
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作者:pro7850b0
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發(fā)布時間: 2014-04-25
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液態(tài)硅膠注塑機(jī)-支持向量機(jī)（SVM）正在受到越來越多的關(guān)注，這對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNS）有顯著的作用不同的應(yīng)用領(lǐng)域
液態(tài)硅膠注塑機(jī)-支持向量機(jī)（SVM）正在受到越來越多的關(guān)注，這對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNS）有顯著的作用不同的應(yīng)用領(lǐng)域。然而，在質(zhì)量監(jiān)控很少有人注意給這個最新發(fā)展包羅萬象的技術(shù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。在本文中，我們比較了C-SVM和ν-SVM分類器的徑向基函數(shù)對應(yīng)于在涉及塑料注塑機(jī)工業(yè)環(huán)境產(chǎn)品的故障數(shù)據(jù)集（RBF）NNS。膠輥機(jī)械目的是監(jiān)測過程中的數(shù)據(jù)作為指示產(chǎn)品質(zhì)量的手段，以便能夠迅速地意想不到過程干擾作出響應(yīng)。我們基于支持向量機(jī)方法利用了這一目標(biāo)的第一部分。執(zhí)行為適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)監(jiān)測研究模型選擇這相當(dāng)于在超參數(shù)空間中搜索。在多類問題的提法提出，分類準(zhǔn)確率報(bào)道為兩種策略。得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果迄今指示與大幅度提高分類器泛化，以及更好的性能提升所選擇的模型對實(shí)際案例的強(qiáng)度和有效性。
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